如何精确统计用户的页面停留时长

1.背景介绍

页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。

2.分析

我们可以把一个页面生命周期抽象为三个动作：「进入」、「活跃状态切换」、「离开」。

计算页面停留时长即如何监控这三个动作，然后在对应触发的事件中记录时间戳，比如要统计活跃停留时长就把 active 区间相加即可，要出统计总时长。

2.1 如何监听页面的进入和离开

对于常规页面的 首次加载、页面关闭、刷新 等操作都可以通过 window.onload 和 window.onbeforeunload 事件来监听页面进入和离开，浏览器前进后退可以通过 pageshow 和 pagehide 处理。

• load / beforeunload

• pageshow / pagehide

对于单页应用内部的跳转可以转化为两个问题：

• 监听路由变化

• 判断变化的URL是否为不同页面 

2.1.1 监听路由变化

目前主流的单页应用大部分都是基于 browserHistory (history api) 或者 hashHistory 来做路由处理，我们可以通过监听路由变化来判断页面是否有可能切换。注意是有可能切换，因为URL发生变化不代表页面一定切换，具体的路由配置是由业务决定的（既URL和页面的匹配规则）。

browserHistory

路由的变化本质都会调用 History.pushState() 或 History.replaceState() ，能监听到这两个事件就能知道。通过 popstate 事件能解决一半问题，因为 popstate 只会在浏览器前进后退的时候触发，当调用 history.pushState() or history.replaceState() 的时候并不会触发。

这里需要通过猴子补丁(Monkeypatch)解决，运行时重写 history.pushState 和 history.replaceState 方法：

let _wr =  function (type) {  
  let orig = window.history[type]
  return  function () {
    let rv = orig.apply(this, arguments)
    let e = new Event(type.toLowerCase())
    e.arguments = arguments
    window.dispatchEvent(e)
    return rv
  }
}
window.history.pushState = _wr('pushState')  
window.history.replaceState = _wr('replaceState')
window.addEventListener('pushstate',  function (event) {})  
window.addEventListener('replacestate',  function (event) {})

hashHistory

hashHistory 的实现是基于 hash 的变化，hash 的变化可以通过 hashchange 来监听

2.1.2 判断URL是否为不同页面

方案1: 客户端定义

通过业务方在初始化的时候配置页面规则，然后JS通过URL匹配不同的规则来区分不同的页面，这种方案在客户端数据上报的时候就已经明确了不同的页面，伪代码：

new Tracer({  
  rules: [
    { path: '/index' },
    { path: '/detail/:id' },
    { path: '/user', query: {tab: 'profile'} }
  ]
)

方案2: 数据分析平台定义

假设我们最终上报后有一个数据分析平台来展现，我们可以在类似数据平台来配置页面规则，这样在客户端实现的代码逻辑就不需要区分页面，而是每次URL发生变化就将数据上报，最终通过数据平台配置的页面URL规则来求和、过滤数据等。

当数据展现平台不支持配置URL规则来区分页面的时候，可以采用方案1；当有数据平台支持的时候采用方案2更合理；

2.1.3 对于页面进入和离开相关事件整理

2.2 如何监听页面活跃状态切换？

可以通过 Page Visibility API 以及在 window 上声明 onblur/onfocus 事件来处理。

2.2.1 Page Visibility API

一个网页的可见状态可以通过 Page Visibility API 获取，比如当用户 切换浏览器Tab、最小化窗口、电脑睡眠 的时候，系统API会派发一个当前页面可见状态变化的 visibilitychange 事件，然后在事件绑定函数中通过 document.hidden 或者 document.visibilityState 读取当前状态。

document.addEventListener('visibilitychange',  function (event) {  
  console.log(document.hidden, document.visibilityState)
})

2.2.2 onblur/onfocus

可以通过 Page Visibility API 以及在 window 上声明 onblur/onfocus 事件来处理。对于PC端来说，除了监听上述相关事件外，还可以考虑监听鼠标行为，比如当一定时间内鼠标没有操作则认为用户处于非活跃状态。

2.3 什么时机上报数据？

2.3.1 页面离开时上报

对于页面刷新或者关闭窗口触发的操作可能会造成数据丢失

2.3.2 下次打开页面时上报

会丢失历史访问记录中的最后一个页面数据

目前采用的方案2，对于单页内部跳转是即时上报，对于单页/多页应用触发 window.onbeforeunload 事件的时候会把当前页面数据暂存在 localStorage 中，当用户下次进入页面的时候会把暂存数据上报。有个细节问题，如果用户下次打开页面是在第二天，对于统计当天的活跃时长会有一定的误差，所以在数据上报的同时会把该条数据的页面进入时间/离开时间带上。

3.设计

3.1 UML类关系图

Tracer 核心类，用来实例化一个监控，对原生事件和自定义事件的封装，监听 enter activechange exit 事件来操作当前 Page 实例。

Page 页面的抽象类，用来实例化一个页面，封装了 enter exit active inactive 等操作，内部通过 state 属性来维护当前页面状态。

4.兼容性

PC端

移动端

5.小结

对于页面停留时长（Tp）的定义不同场景可能会存在差异，例如内部业务系统或者是OA系统，可能会更加关心用户在页面的活跃时长；而对于资讯类的产品，页面可见时长会更有价值。单一的数据对业务分析是有限的，所以在具体的代码实过程中我们会把停留时长分三个指标，这样能更好的帮助产品/运营分析。

• active 页面活跃时长

• visible 页面可见时长 //仅支持Desktop

• duration 页面总停留时长